A análise estatística é uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão no contexto organizacional. Empresas utilizam dados quantitativos para compreender o comportamento de clientes, avaliar desempenho de vendas, definir estratégias comerciais e reduzir riscos. O uso adequado de medidas de posição e de dispersão permite identificar padrões, tendências e possíveis discrepâncias nos dados, fornecendo suporte para decisões mais assertivas.

Considere que uma empresa do setor varejista realizou uma ação promocional e deseja analisar o valor gasto (em reais) por clientes em um determinado dia. A amostra abaixo representa o valor gasto por 30 clientes selecionados aleatoriamente. Com base nesses dados, você deverá construir a análise estatística completa e apresentar interpretações gerenciais fundamentadas.

Dados Observados (em R$)

[85, 120, 150, 200, 95, 110, 175, 220, 130, 145, 160, 90, 105, 180, 210, 140, 155, 170, 190, 100, 115, 135, 165, 250, 300, 80, 75, 260, 230, 125]

Parte 1 – Organização e Distribuição de Frequências

1) Ordene os dados.
2) Construa uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe, contendo: intervalos, frequência absoluta (fi), frequência relativa (%) e a frequência acumulada (Fi)

Parte 2 – Medidas de Posição e Separatrizes

1) Calcule média, mediana e moda.
2) Calcule Q1, Q2, Q3.
3) Calcule o percentil 90.
4) Interprete cada medida no contexto gerencial.

Parte 3 – Medidas de Dispersão

1) Calcule amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Parte 4 – Análise Gerencial

Com base nos resultados obtidos, responda de maneira dissertativa as seguintes perguntas:

A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

Como essa análise pode auxiliar na definição de estratégias promocionais?

Se a empresa quisesse premiar os 10% clientes que mais gastaram, qual seria o valor mínimo necessário para receber o benefício?

ATENÇÃO:
Nesta atividade, é permitido o uso de calculadoras e softwares matemáticos como ferramentas de apoio para a realização dos cálculos.